目录：

1. 概述

沧渊海洋大模型（OceanGPT）由海洋精准感知全国重点实验室（浙江大学）组织多学科交叉团队共同研制。近年来，以大语言模型为代表的通用人工智能飞速发展，为海洋科技带来新的机遇。“沧渊”致力于以大语言模型、知识图谱、生成式AI、具身智能体等AI新技术为基础，探索具有海洋特色的通用AI技术新路径。“沧渊”的研制始于2023年，率先发布了海洋领域的第一个开源大语言模型OceanGPT-1，随后持续更新发布OceanGPT-basic（领域知识增强的海洋知识问答大模型）、OceanGPT-omni（海洋多模态大模型）、OceanGPT-coder（水下具身机器人代码大模型）。

OceanGPT 采用多专家混合架构，由多个功能子模型协同构成：

• OceanGPT-basic 负责海洋基础专业知识的理解与问答
• OceanGPT-o 定位于声呐、光学、电磁等海洋特有多模态感知数据的自然语言解读
• OceanGPT-coder 支持水下机器人控制指令生成。

同时，OceanGPT 可集成 DeepSeek 等通用模型，通过“通专结合”模式融合通用语言理解与海洋专业能力。

OceanGPT 可应用于海洋领域问答、海洋数据多模态理解、水下机器人控制、水下环境中的具身智能等各种场景。它可以支撑广泛的海洋应用，包括水下考古、海底勘探、海洋学研究以及海底电缆和管道监测。

2. 在线系统

访问http://oceangpt.zjukg.cn/ 体验OceanGPT

2.1 海洋专业问答

OceanGPT-basic基于大规模海洋科学文献训练，融合知识图谱驱动的指令合成、模型微调与知识检索增强机制，相较通用大模型在海洋专业知识理解方面展现出相对较好的准确性和专业性。