海洋水下感知让我们能够真正“看懂”海底世界，不仅可以及时发现海底地形变化、监测生态环境健康，还能在一定程度上实现海洋灾害的预警。在水下环境中，受光线传播受限的影响，人类对海底世界的感知主要依赖声呐。 声呐图智能感知技术可以为海洋科学研究、资源勘探与环境保护等提供了坚实的数据支撑。 OceanGPT·沧渊近期上线声呐图识别感知 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 服务。MCP 可以理解为一种“插件接口”或“能力扩展协议”，它让大模型随时调用专业化服务，直接接入声呐图识别能力，把复杂的水下图像转化为可读的目标信息。这样，科研人员和应用方就能通过对话式的智能体服务，更方便地获取水下环境感知结果，从而推动海洋探测、资源调查和水下安防等工作的智能化发展。

本文档将从下面几个方面介绍声呐图智能识别感知MCP服务以及其使用方法：

• 服务功能
• 服务使用
• 应用案例

一、服务功能

MCP (Model Control Protocol)是一种用于大模型API调用和管理的协议,可以作为AI与各种外部工具服务的中间层，代替人类访问并操作外部工具，大幅简化了API调用的复杂性。基于本声呐图智能识别感知MCP服务，可以以对话的方式与大模型进行交互，实现声呐图的感知和自然语言解读。

本MCP服务地址: **http://60.191.72.39:8082/sse**

本MCP服务使用文档：**https://github.com/OceanGPT/OceanGPT/blob/main/mcp_server/README_CN.md**

该服务基于公开的声纳图数据集训练得到专有模型，目前支持如下15类物体的感知能力：

下面我们将介绍基于Cherry Studio 和Cursor使用本MCP服务。

mcp相关的使用方法可以参考B站视频 https://www.bilibili.com/video/BV1RNTtzMENj